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软件介绍

Prompt Optimizer 是一款开源的现代化 AI 提示词（Prompt）优化与测试平台。该软件采用纯客户端数据处理架构，在保障用户隐私与数据安全的前提下，通过智能迭代算法帮助用户重构结构化提示词。其不仅支持以 Web、桌面端及浏览器扩展等多种形态部署，更原生兼容了 MCP（模型上下文协议），使开发者与普通用户能够高效地在 OpenAI、DeepSeek、Gemini 等各大主流大语言模型间进行提示词调试与效果比对，是一款高度专业化的AI提示词优化器。

核心功能

双模式智能优化：支持系统提示词优化（System Prompt）与用户提示词（User Prompt）的独立处理，通过多轮迭代自动扩写上下文、梳理结构并增强逻辑约束。
多模型接入与对比评估：内置多种主流 AI 模型接口，同时支持自定义接入本地 Ollama。提供单结果评估与多结果对比的分析流水线，量化提示词改进效果。
高阶测试沙箱：集成上下文变量管理（支持批量替换）、多轮对话场景模拟及函数调用（Function Calling）测试机制，满足复杂工程化 Prompt 的调试需求。
跨模态生成支持：除文本生成外，内置文生图（T2I）与图生图（I2I）工作流，支持通过优化后的画面描述词直接预览模型生图效果。
MCP 协议整合：内置 MCP Server，允许该软件作为底层逻辑工具，无缝集成至 Claude Desktop 等支持该协议的 AI 应用生态中。

适用人群

AI 提示词工程师（Prompt Engineer）及算法测试人员
依赖大模型进行高频文本/代码生成的开发者
寻求高质量 AI 绘图提示词调优的视觉创作者
注重本地 API Key 资产安全与隐私保护的极客用户

优缺点分析

优点：

极高的数据安全性：得益于纯客户端直连架构，API 请求直达大模型服务商，无中间服务器存储任何敏感业务数据及密钥。
部署形态高度灵活：提供跨平台桌面端、Web 版、Docker 及 Chrome 插件。其中桌面端原生绕过了浏览器的跨域（CORS）限制，极大地简化了本地及商业 API 的对接流程。
生态前瞻性极强：不仅兼容绝大多数类 OpenAI 格式的第三方接口，且及时跟进并实现了 MCP 协议支持，大幅度扩展了工具的自动化调用场景。

缺点：

Web 端跨域掣肘：在使用 Web 纯前端版本直接请求未开放 CORS 的本地模型（如未配置环境参数的 Ollama）或部分商业 API 时，容易遭遇跨域阻断，需依赖桌面端或配置反向代理解决。
进阶配置门槛：涉及到多模型参数微调、高级测试沙箱的变量注入机制以及 Docker 部署等功能，对缺乏编程基础的普通用户而言，学习曲线较为陡峭。

系统要求

Windows：Windows 10 / 11 (64-bit)
macOS：macOS 10.15+ (兼容 Intel 与 Apple Silicon)
Linux：主流桌面发行版，或支持 Docker 引擎的服务器环境
硬件建议：客户端本体极度轻量，1GHz 处理器与 1GB RAM 即可流畅运行；若需通过其前端桥接本地离线大模型（如 Ollama 跑 Qwen/Llama），则宿主机必须具备运行对应大模型所需的算力与显存资源。